一、改革背景

 二、路径构建

 以数字化评价为改革切入点，打通校内中央数据中台，归集招生、课程、科研、竞赛、学位、导师、就业全周期数据，搭建覆盖生源、学生、导师、学位点四类主体的标准化评价，配套五级赋分、归一化计算规则，实现育人全环节可测量、可对比、可预警。搭建“过程性+结果性”一体化评定框架，评价结果实时反向推送，驱动学位点调整、培养方案更新、导师队伍优化、招生指标调配，形成“评定—反馈—改进”全链条质量闭环，实现研究生发展、导师指导、学位点建设的动态诊断与持续优化。

 为破解均质化资源供给与研究生多元成长需求的结构性矛盾，学校以学生个体数字画像为核心搭建个性化学研支撑体系。推行“一生一策”培育模式，依托画像智能匹配课程、科研方向、导师、实践联培平台，同步结合在校数据精准推送助管助教、隐性资助，全方位覆盖学生成长需求；实施“聚智共创”协同机制，以科研选题、项目成果等数据标签打破院系壁垒，智能组建跨学科科研与竞赛团队，统筹平台资源联合攻关、孵化科创成果；深化“人机协同”数字赋能，依托垂直领域大模型研发标准、知识产权特色AI智能体，构建“AI预学—课堂研讨—智能实训—即时反馈”四段式教学闭环，打造导师、智能体、研究生三元协同育人场景。

AI协同创新服务平台和培养质量监测平台

 为破解招生、培养、就业分段割裂、联动不足问题，学校依托质量画像构建全链条育人质量闭环。招生端落实三维生源拓展机制，稳固校内生源、深耕校外优质生源、拓展国际生源，依托生源特征开展精准招生；培养端依托多维质量画像动态优化学位点布局与招生指标，推行导师优师优选，落实学位论文“六评两检一验二改”全过程监管；就业端搭建人岗智能匹配体系，绘制就业信息地图赋能学生精准择业，依托就业质量数据反向优化招生与培养方案，形成“正向支撑、反向优化”的招培就协同联动格局。

招培就协同治理机制

 三、特色创新

 立足学校计量、标准、质量学科基因，突破传统育人依赖导师经验判断的局限，打通招生、培养、就业全链条数据，搭建研究生数智评价平台，将行业质量管理逻辑创新性引入研究生教育。推动评价由单一结果考核转向全过程动态监控，依靠全要素质量画像实现培养过程可测量、多维度分类标准实现培养目标可界定、评定反馈闭环实现培养质量可改进，为大规模因材施教筑牢数据底座。

 构建“需求识别—资源适配—自主成长”完整因材施教路径，以质量画像精准捕捉学生个体差异，依托智能匹配实现教育资源按需投放，依靠AI智能体提供全周期学习陪伴。推动教育资源供给从“校端供给”转向“生端适配”，人才培养从“同质培养”转向数据驱动的“一生一策”，育人模式从“教师主导”转向学生内生的“自主成才”，破解扩招背景下规模化培养与个性化发展难以兼顾的结构性矛盾。

 整合跨部门、分阶段碎片化育人数据，依托平台一体化实现数据标准化，进而推动流程最优化、决策协同化，搭建贯通研究生教育全过程的完整“质量链”，构建全方位拓展、全要素融合、全过程保障、全链条贯通的招培就协同治理机制。推动研究生教育治理从分段式、碎片化管理转向全链条闭环治理，决策模式从单一主体经验决策转向多方协同数智决策，形成适配地方高校、具备普适性的研究生育人治理路径。

 四、实践成效

 对标区域产业战略优化学位点布局，研究生办学规模与急需学科覆盖度同步提升；生源吸引力持续增强，一志愿报考、优质生源、国际生源规模稳步增长；学位论文全过程监管体系落地见效，抽检优良率稳居省属高校前列；研究生创新竞赛斩获多项国家级重磅荣誉，科研产出质量持续攀升；毕业生行业适配度、薪酬水平在省内同类院校中表现突出，人才培养核心成效得到数据充分印证。

 深耕“红色计量”打造三红育人品牌，基层党建育人成果获国家级认定；课程、思政、人工智能特色课程集群有序建成，智慧教学平台赋能课堂改革；国家级、省校级联合实践基地全域覆盖专业学位实践需求，学校获评全国创新创业典型高校；行业特色师资、中外合作办学资源持续扩容，各级教改项目与学术论文产出丰厚，全方位夯实育人软硬件支撑。

 依托省级数字校园试点建设契机搭建专属研究生数智平台，实现全要素学生、导师、学位点质量画像动态生成，配套自主知识产权软件成果，平台建设方案获省级主管部门高度认可；整套数智化育人架构被全国三十余所高校借鉴应用，形成可落地、可移植的数字化研究生培养标杆范例。

 改革成果斩获省级高等教育教学成果奖一等奖，入选世界数字教育大会展示项目；多次在全国研究生教育高端论坛作主旨分享，核心教改经验在权威教育期刊刊发；个性化隐性资助工作获教育主管部门肯定；中央、省级主流媒体及全国研究生教育学会持续宣传报道，改革经验实现跨区域、全行业广泛传播。

 五、经验总结与前瞻