报告嘉宾

 报告系统阐述了AI技术在风景园林领域的融合路径与发展前景。报告指出，人工智能已贯穿从规则系统、机器学习到生成式AI等的全技术链条，在景观空间优化、绿地系统评估、方案生成与智慧运维中发挥关键作用。AI正推动风景园林教育与实践向数据驱动、人机协同的“新形态”转型，为构建数字时代的高质量人才培养与行业创新体系提供了重要支撑。

 在以智能化为特色的第四次工业革命和“人工智能+”国家战略背景下，报告结合同济大学数智技术课程体系的建构，提出了师生共同培养数智思维、智能场景设计要融合AI和专业知识、建立“师-生-机”协同的教学模式等的风景园林领域AI教育路径探索。

刘晖 

 为应对风景园林学科知识宽泛化与研究生知识整合创新能力不足的挑战，报告提出以“语义工程”为核心，构建由景观空间、景观表达与设计思维三大实体构成的知识图谱，以重塑学科的结构化认知框架。在此基础上，研究探索出一条“智能增强”的研究生科研路径：借助AI工具，引导研究生从现实问题出发，精准锚定研究领域、识别知识缺口，并系统凝练关键科学问题。研究为培养AI新形态下的实践创新人才提供了坚实的方法论支持。

赵晶 

 报告结合研究生课程《风景园林人工智能专题》建设，探索讲授人工智能主导的自动设计过程。报告包括六个核心研究板块：涵盖知识图谱、基于语言模型的Agent概念；植物、规范等设计专业的语言模型研究；基于LandscapeGAN模型实现居住区、公园设计研究；基于Grasshopper+Stable Diffusion的三维生成研究；基于SD的效果图应用场景；城市尺度的智慧分析与评价，包括实时碳量计算及城市生态服务评估等。

 以华南农业大学场地生态学教学为例，报告重点展示四大赋能场景：基于线上智慧平台与知识图谱构建课程核心；善境花园通过虚拟仿真与数字孪生场景，共同认知场地知识体系；百花古寺与双溪别墅等校外实践基地分别通过线上漫游与LIM信息平台，承载并传达场地背后的设计过程与遗产价值知识体系。报告通过多种数智技术引导学习者主动建构属于自己的知识体系，而非被动接受信息，并在具身体验中主动建构实践能力，赋能风景园林教育。

于冰沁 

 报告指出，上海交通大学设计学院风景园林国际专硕“东方园林设计”课程搭建智慧学习一体化平台，集成AI智能学伴、知识图谱、生成式设计工具和虚拟仿真实验室等功能，夯实知识基础，通过专任教师和TF实践型导师双指导，促进方案完善；邀请设计大师点评提升学生作品专业高度；依托跨学科研究拓展设计思维的边界，焕发传统园林新的活力，实现师-生-机-环四元互动。

罗俊杰 

 报告介绍了以“科研育人”为核心的园林规划设计课程体系通过“基础理论—数字技术—生态实践—思政育人”四大模块的系统构建，实现知识、能力与价值观的深度融合。报告指出，课程以数字孪生平台和无人机遥感为支撑，培养学生利用多源数据开展建成环境动态分析与空间优化，推动数字技术在教育场景中的应用。

 报告以天津大学风景园林专业硕士研究生课程《风景园林前沿》和《风景园林规划设计》为例说明AI在研究生课程体系中的应用。报告指出，“前沿”课要求学生掌握编程和AI主要技术方法，研究其起源、概念、优势、应用场景等，并对接企业；“规划设计”课推动研究生型设计发展，以社区生活圈“设施—空间—人”关系为对象，进行数据采集、筛选，用AI工具分析并形成设计策略。总体服务于人居环境发展。

李长霖

 报告系统阐述了风景园林与人工智能、机械工程等学科的深度交叉融合路径，建议积极促进风景园林与人工智能、机械等学科交叉教学，深度结合机器人等人工智能行业应用场景，协同推动行业大模型建设。